Анотація
Вибір вірного політичного курсу в питанні переосмислення кримінального процесу має вирішальне значення для адаптації та вдосконалення стратегій національної безпеки для ефективної протидії та запобігання новим формам злочинності, які еволюціонували внаслідок впливу цифровізації. Метою статті було формування сучасного науково-методичного підходу до вибору оптимальної політики адаптування кримінального процесу до сучасних чинників цифровізації. Ключові методи дослідження – метод багатокритеріальної оцінки альтернатив, метод порівняння за перевагою варіантів, метод аналізу за допомогою експертних оцінок. Інноваційність отриманих результатів дослідження розкривається через удосконалений науково-методичний підхід до покращення ефективності кримінального процесу при роботі із електронними доказами. Цей підхід відрізняється від існуючих завдяки своєму зосередженню на формуванні альтернативних варіантів у виборі методів адаптації, надаючи можливість обрати той, який найкраще відповідає вимогам сучасної цифровізації. Основна увага в цьому підході приділяється гнучкості та адаптивності в розробці процедур, які дозволяють ефективно взаємодіяти з електронними доказами, забезпечуючи при цьому високу якість та швидкість кримінального процесу. Завдяки проведеному дослідженню було виявлено, що для України, особливо в умовах інтенсивної цифровізації, найбільш ефективним є гнучкий підхід, який передбачає адаптування та переосмислення традиційних методик кримінального процесу з урахуванням змінюваних умов і викликів, що ставить цифрова ера. Практична значущість отриманих результатів дослідження виражається не лише у можливості їх використання для розробки стратегій, що сприятимуть адаптації країни до викликів цифровізації, але й у їх значущості для підвищення ефективності відповіді на сучасні загрози, такі як кіберзлочинність та інші новітні форми злочинності. Ці результати можуть бути використані для розробки комплексних підходів у боротьбі з кіберзлочинами, включаючи вдосконалення законодавчих норм, поліпшення методів збору та аналізу електронних доказів, а також підвищення кваліфікації правоохоронців
Ключові слова: кримінальне процесуальне судочинство; діджиталізація; використання електронних доказів; національна безпека; кіберзлочинність; моделювання; порівняння варіантів
Цитувати
[1] Alazzam, F.A.F., Shakhatreh, H.J.M., Gharaibeh, Z.I.Y., Didiuk, I., & Sylkin, O. (2023). Developing an information model for E-Commerce platforms: A study on modern socio-economic systems in the context of global digitalization and legal compliance. Ingénierie des Systèmesd Information, 28(4), 969-974. doi: 10.18280/isi.280417.
[2] Atmaja, G.A.S., & Mogi, I.K.A. (2021). Acquisition of digital evidence in online scam cases (CyberCrime) on Whatsapp chat application using NIST method. JELIKU, 9(4) 511-518. doi: 10.24843/jlk.2021.v09.i04.p08.
[3] Chowdhury, N., Nystad, E., Reegard, K., & Gkioulos, V. (2022). Cybersecurity training in Norwegian critical infrastructure companies. International Journal of Safety and Security Engineering, 12(3), 299-310. doi: 10.18280/ijsse.120304.
[4] Falade, A., Azeta, A., Oni, A., & Odun-ayo, I. (2019). Systematic literature review of crime prediction and data mining. Review of Computer Engineering Studies, 6(3), 56-63. doi: 10.18280/rces.060302.
[5] Hamad, N., & Eleyan, D. (2022). Digital forensics tools used in cybercrime investigation-comparative analysis. Journal of Xiʼan University of Architecture & Technology, 4, 113-127. doi: 10.37896/JXAT14.04/314909.
[6] Hammouri, J.A.A. (2023). Modeling the performance of criminal law functions in the context of safety and security development. International Journal of Safety and Security Engineering, 13(3), 395-401. doi: 10.18280/ijsse.130302.
[7] Harutyunyan, A.R. (2021). International methodological basics of electoral law (From antiquity to modern times: Philosophy- legal dimension). Wisdom, 2(18), 103-113. doi: 10.24234/wisdom.v18i2.496.
[8] Hisham, A., Ahmed, A., Khaled, M., Abdullatif, N., & Kassem, S. (2021). Modelling of crime record management system using unified modeling language. Ingénierie des Systèmes dʼInformation, 26(4), 365-373. doi: 10.18280/isi.260404.
[9] Mothukuri, R., Basaveswararao, B., & Bulla, S. (2020). Judgement classification using hybrid ANN-Shuffled frog leaping model on cyber crime judgement database. Revue dʼIntelligence Artificielle, 34(4), 445-456. doi: 10.18280/ria.340409.
[10] Natalis, A., Purwanti, A., & Asmara, T. (2023). The law s critical role in developing human-environment relationships after COVID-19 pandemic (a study of ecofeminism). International Journal of Safety and Security Development and Planning, 18(1), 153- 160. doi: 10.18280/ijsdp.180116.
[11] Nawaz, S., Ghaffar, J., Siddique, A., & Aslam, M. (2019). On-line crime records management system. Information Engineering and Applications, 9(6), 11-20. doi: 10.7176/JIEA/9-6-02.
[12] Padmanabhan, A.S., & Sapna, S. (2022). A study on DNA profiling techniques and transnational exchange of DNA data from databank. Revue dʼIntelligence Artificielle, 36(3),427-438. doi: 10.18280/ria.360310.
[13] Pylypyshyn, P., Hanushchyn, S., Bek, U., Mykhalitska, N., & Veresklia, M. (2022). Legal regulation of the financial and economic security of Ukraine. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 1(42), 510-521. doi: 10.55643/ fcaptp.1.42.2022.3747.
[14] Remeikiene, R., Gaspareniene, L., & Schneider, F.G. (2018). The definition of digital shadow economy. Technological and Economic Development of Economy, 24(2), 696-717. doi: 10.3846/20294913.2016.1266530.
[15] Shih, T.F., Chen, C.L., Syu, B.Y., & Deng, Y.Y. (2019). A cloud-based crime reporting system with identity protection. Symmetry- Basel, 11(2), article number 255. doi: 10.3390/sym11020255.
[16] Stepanyan, A., Manukyan, E., Tevosyan, L., & Ilyushina, M. (2022). Legal regime for scientific works in the digital age. Wisdom, 21(1), 117-122. doi: 10.24231/wisdom.v21i1.625.
[17] Susanto, S., & Purwanto, E. (2023). Investigative auditing in environmental pollution cases: An analysis of Indonesian supreme court decision. International Journal of Sustainable Development and Planning, 18(11), 3673-3678. doi: 10.18280/ijsdp.181134.
[18] Sylkin, O., Shtangret, A., Ogirko, O., & Melnikov, A. (2018). Assessing the financial security of the engineering enterprises as preconditions of application of anti-crisis management: Practical aspect. Business and Economic Horizons, 14(4), 926-940. doi: 10.15208/beh.2018.63.
[19] The Declaration of Helsinki. (1975, October). Retrieved from https://www.wma.net/what-we-do/medical-ethics/declaration- of-helsinki/.
[20] Tubishat, B.M.A.-R., Alazzam, F.A.F., Savchenko, O., Pitel, N., & Diuk, O. (2023). Formation of an innovative model for the development of e-commerce as part of ensuring business economic security. Business: Theory and Practice, 24(2), 594-603. doi: 10.3846/btp.2023.19781.
[21] Umar, R., Riadi, I., & Zamroni, G.M. (2018). Mobile forensic tools evaluation for digital crime investigation. International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology, 8(3), 949-955. doi: 10.18517/ijaseit.8.3.3591.