Соціально-правові студії
ISSN 2617-4162
e-ISSN 2617-4170
Видавець: Львівський державний університет внутрішніх справ
Анотація
Дане дослідження спрямоване на вивчення можливостей застосування інформаційних технологій та природної мови у вивченні норм права. Метою дослідження була розробка методів використання штучного інтелекту та обробки природної мови для аналізу правознавства. Для досягнення мети було створено автоматичні стратегії для розпізнавання основних тем в правових текстах, виявлення ключових правових концепцій та аналізу структури документів. Результати дослідження включають в себе аналіз існуючих методів використання технологій та природної мови для аналізу норм права. Було застосовано такі методи як машинне та глибинне навчання, синтаксичний та семантичний аналіз, автоматизована система класифікації, відносна аналітика та прогнозування рішень. Окрім цього, було впроваджено нові методи аналізу правових текстів, що базуються на використанні штучного інтелекту та обробки природної мови. Ці методи включають в себе використання тематичної моделі, яка дозволяє автоматично визначати основні теми в правових текстах, а також автоматичне виявлення правових концепцій, що допомагає в ідентифікації ключових понять. Крім того, використано нейронні мережі для аналізу структури правових документів, що дозволяє більш точно розпізнавати та аналізувати різні структурні елементи в документах. Також були впроваджені автоматична генерація тексту на основі юридичної інформації та способи класифікації правознавчих текстів за категоріями. Таким чином, основними результатами є автоматизація процесу аналізу та розуміння правових текстів, підвищення ефективності та точності виявлення тематичних зразків та ключових юридичних понять, а також поліпшення доступності та швидкості оброблення правової інформації. Отримані результати свідчать про великий потенціал використання технологічних засобів у правознавстві, що може значно покращити якість та доступність правових послуг, сприяючи ефективнішому вирішенню правових питань
Ключові слова: інформаційні технології; машинне навчання; аналітичні методи; юридичні стандарти; лінгвістичні обчислення; тлумачення норм права; юридична техніка
Цитувати
[1] A first-of-its-kind factory. (2024). Retrieved from https://www.legalsifter.com/combined-intelligence/ai/sifters.
[2] A visual guide to AI. (n.d.). Retrieved from https://www.rossintelligence.com/what-is-ai.
[3] AI in litigation: Tools that enhance predictive analysis. (2023). Retrieved from https://getlegalbuddies.com/blog/ai-in- litigation-tools-that-enhance-predictive-analysis/.
[4] Alparslan, G. (2024). The adequacy of global legal norms on legal issues related to digitalization and artificial intelligence. International Journal of Law and Politics Studies, 6(1), 68-75. doi: 10.32996/ijlps.2024.6.1.8.
[5] Arul Raj, D.D.A.A.R., Rukmani, K.V.R., Rukmani, K.C., Rukmani, P.M., & Rukmani, A.A. (2024). Impact of an artificial intelligence in language learning – A survey. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 10(2), 258-266. doi: 10.32628/cseit2410218.
[6] Bohomіa, V., & Hudz, A. (2023). Artificial intelligence: Current state and prospective applications. Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, 46(1), 13-17. doi: 10.33099/2311-7249/2023-46-1-13-17.
[7] Božić, V. (2023). The role of artificial intelligence and the application of natural language processing and ethical issues related to artificial intelligence in general hospitals. doi: 10.13140/RG.2.2.29690.06086.
[8] Callister, P.D. (2020). Law, artificial intelligence, and natural language processing: A funny thing happened on the way to my search results. Law Library Journal, 112(2), 161-212 doi: 10.31228/osf.io/dw29y.
[9] Chałubińska-Jentkiewicz, K., & Nowikowska, M. (2022). Artificial intelligence v. Personal Data. Polish Political Science Yearbook, 51, 183-191. doi: 10.15804/ppsy202240.
[10] Chen, Y., Wang, H., Yu, K., & Zhou, R. (2024). Artificial intelligence methods in natural language processing: A comprehensive review. Highlights in Science, Engineering and Technology, 85, 545-550. doi: 10.54097/vfwgas09.
[11] Cherniavskyi, S., Tychyna, D., & Pertsev, R. (2022). International experience of forensic support for crime investigation. Law Journal of the National Academy of Internal Affairs, 12(3), 9-16. doi: 10.56215/04221203.09.
[12] Civil Code of Ukraine. (2003, January). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/435-15#Text.
[13] Constitution of Ukraine. (1986, June). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/en/254%D0%BA/96-%D0%B2%D1%80#Text.
[14] Criminal Code of Ukraine. (2001, April). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/en/2341-14#Text.
[15] Geetha, V., Gomathy, C.K., Sri Datta Vallab, D., & Sai Praneesh, Y.Y. (2023). The role of natural language processing. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 7(11). doi: 10.55041/IJSREM27094.
[16] Girju, R. (2023). Understanding lived experience: Bridging artificial intelligence and natural language processing with humanities and social sciences. IOP Conference Series Materials Science and Engineering, 1292, article number 012020. doi: 10.1088/1757-899X/1292/1/012020.
[17] Groenewald, E.S., Pallavi, Rani, S., Singla, P., Howard, E., & Groenewald, C.A. (2024). Artificial intelligence in linguistics research: Applications in language acquisition and analysis. Campano’s Naturalist, 28(1), 1253-1262.
[18] IBM Watson Natural Language Understanding. (n.d.). Retrieved from https://www.ibm.com/products/natural-language- understanding.
[19] Iorliam, A., & Ingio, J.A. (2024). A comparative analysis of generative artificial intelligence tools for natural language processing. Journal of Computing Theories and Applications, 1(3), 311-325. doi: 10.62411/jcta.9447.
[20] Korvat, O. (2023). Actual issues of legal regulation of artificial intelligence. In Collection of scientific papers of the Research Institute of IPR of the National Academy of Sciences of Ukraine “Digital transformation of Ukraine 2023: Challenges and realities” (pp. 134-145). Kharkiv: Research Institute of IPR of the National Academy of Sciences of Ukraine.
[21] Kumar, S., Solanki, A., & Paul, A. (2023). Smart cities emergence with artificial intelligence – Natural language processing. In Intelligent systems for IoE based smart cities (pp. 120-143). Amsterdam: Bentham Books. doi: 10.2174/9789815124965123010008.
[22] Lambert, G. (2016). Ravel Law’s new analytics tool for US Courts. Retrieved from https://www.geeklawblog.com/2016/12/ ravel-laws-new-analytics-tool-for-us.html.
[23] Law of Ukraine No. 2297-VI “On Personal Data Protection”. (2010, June). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/en/2297-17#Text.
[24] Law of Ukraine No. 2939-VI “On Access to Public Information”. (2011, January). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/en/2939-17#Text.
[25] Ma, Y. (2023). A study of ethical issues in natural language processing with artificial intelligence. Journal of Computer Science and Technology Studies, 5(1), 52-56. doi: 10.32996/jcsts.2023.5.1.7.
[26] Mah, P.M. (2022). Analysis of artificial intelligence and natural language processing significance as expert systems support for e-health using pre-train deep learning models. Acadlore Transactions on AI and Machine Learning, 1(2), 68-80. doi: 10.56578/ ataiml010201.
[27] Mecaj, S.E. (2022). Artificial intelligence and legal challenges. Legal Opinion Journal, 20(34), 180-196. doi: 10.12662/2447- 6641oj.v20i34.p180-196.2022.
[28] Mercan, G., & Varol Selçuk, Z. (2024). Artificial intelligence (AI) activities in legal practices. International Journal of Eurasian Education and Culture, 25, 131-144. doi: 10.35826/ijoecc.1824.
[29] Mishra, B.K., & Agrawal, R.K. (2019). Natural language processing in artificial intelligence. Palm Bay: Apple Academic Press.
[30] Mohamed, D.M.I. (2024). The role of artificial intelligence in enhancing justice: Challenges and opportunities. Journal of Social Studies, 30(1), 60-80. doi: 10.20428/jss.v30i1.2338.
[31] Monte-Serrat, D.M., & Cattani, C. (2021). The natural language for artificial intelligence. London: Academic Press. doi: 10.1016/ C2020-0-01615-4.
[32] Nasir, M.U., Hussain, M.Z., Arsalan, A., & Septyanto, A.W. (2021). Natural language processing and machine linguistic interpretation. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/361016607_Natural_Language_Processing_and_Machine_Linguistic_ Interpretation.
[33] Palasamudram, D., Karunakaran, K., Gaur, P., Miyal Kamath, A., Saha, P., & Purushotam, T. (2023). Leveraging artificial intelligence, natural language processing, and natural language generation in medical writing. AMWA Journal, 38(1), article number 45. doi: 10.55752/amwa.2023.180.
[34] Palekha, Yu., & Alêksêênko, K. (2023). Industry documentation systems in the structure of document science: Status and prospects of research. Society. Document. Communication, (19), 132-173. doi: 10.31470/2518-7600-2023-19-132-173.
[35] Polishchuk, А. (2024). Consideration of intellectual property law in the context of European Union practice. Law. Human. Environment, 15(1), 70-84. doi: 10.31548/law/1.2024.70.
[36] Premonition: Artificial Intelligence Learns the Law. (2017). Retrieved from https://enterpriseviewpoint.com/premonition- artificial-intelligence-learns-law/.
[37] Robaldo, L., Villata, S., Wyner, A., & Grabmair, M. (2019). Introduction for artificial intelligence and law: Special issue “natural language processing for legal texts”. Artificial Intelligence and Law, 27, 113-115. doi: 10.1007/s10506-019-09251-2.
[38] Rohan Singh, R., & Dhanush, P.V. (2024). A literature survey on quadruped AI assistant: Integrating image processing and natural language processing for emotional intelligence. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 4(1), 70-82. doi: 10.48175/ijarsct-15313.
[39] Sanzharovskyi, A., & Yurchyshyn, V. (2023). Modified method for detecting fake news based on machine learning algorithms. Bulletin of Cherkasy State Technological University, 2, 58-70. doi: 10.24025/2306-4412.2.2023.279984.
[40] Sezonov, V., & Sezonova, O. (2022). Modern technologies for technical follow-up of documents. Law Journal of the National Academy of Internal Affairs, 12(3), 39-52. doi: 10.56215/04221203.39.
[41] Singh, D., Manju, & Jatain, A. (2024). Artificial intelligence and natural language processing inspired Chabot technologies. Recent Advances in Computer Science and Communications, 17(1), article number e120723218671. doi: 10.2174/2666255816666230712141148.
[42] Srivastava, S., Kumar, I., Kumar, M., Shakier, H.G., Swathi, B., & Chahuan, N. (2024). Machine learning and artificial intelligence for advanced materials processing: A review on opportunities and challenges. E3S Web of Conferences, 505, article number 01027. doi: 10.1051/e3sconf/202450501027.
[43] Stand-alone Software. (n.d.). Retrieved from https://www.pekatvision.com/products/software/.
[44] Striltsiv, O., & Fedorenko, O. (2022). Problems of legal regulation of the use of artificial intelligence technologies by the National police of Ukraine. Scientific Journal of the National Academy of Internal Affairs, 27(1), 30-39. doi: 10.56215/0122271.30.
[45] Vargas-Murillo, A.R., Asuncion Pari-Bedoya, I.N.M., Turriate-Guzman, A.M., Delgado-Chávez, C.A., & Sanchez-Paucar, F. (2024). Transforming justice: Implications of artificial intelligence in legal systems. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 13(2), 433-443. doi: 10.36941/ajis-2024-0059.
[46] Vaz, D. (2023). Exploring the applications and advancements of artificial intelligence in computational linguistics. Journal of Propulsion Technology, 44(3), 2774-2782.
[47] Wehnert, S. (2023). Justifiable artificial intelligence: Engineering large language models for legal applications. doi: 10.48550/ arXiv.2311.15716.
[48] Yan, Q. (2023). Legal challenges of artificial intelligence in the field of criminal defense. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media, 30, 167-175. doi: 10.54254/2753-7048/30/20231629.
[49] Yarovoy, Т.С. (2023). Opportunities and risks of the use of artificial intelligence in public administration. Economic Synergy, 2, 36-47. doi: 10.53920/ES-2023-2-3.